유방조직의 밀도가 유방암 위험을 예측하는 데 매우 중요하다는 연구결과가 나왔다.
미국 버지니아 대학 의과대학 암센터 영상전문의 제니퍼 하비 박사는 유방조직의 밀도를 유방암 위험 평가모델에 포함하면 유방암 예측의 정확도를 크게 개선할 수 있다는 연구결과를 발표했다고 사이언스 데일리가 16일 보도했다.
하비 박사는 2003~2013년 사이에 3천400명의 여성을 대상으로 유방암 진단을 위한 유방X선 촬영과 함께 유방의 밀도를 측정하고 온라인 설문조사를 통해 각자 지닌 다른 유방암 위험인자를 조사해 유방암 위험 평가모델의 정확도를 분석했다.
그 결과 유방 밀도가 유방암 위험을 가장 정확하게 예측할 수 있는 상위 5가지 평가모델 중 하나로 밝혀졌다.
이는 유방의 밀도가 유방암 위험을 평가하는 데 매우 중요함을 보여주는 것으로 앞으로는 유방의 밀도를 유방암 위험 평가모델에 편입해야 할 것이라고 하비 박사는 강조했다.
그렇게 하면 여성 각자가 자신의 유방암 위험 평가에 따라 유방X선 촬영을 얼마나 자주 해야 할지를 결정하는 데 도움이 될 것이라고 그는 지적했다.
현재 대부분의 유방암 위험 평가모델에는 유방의 밀도가 포함되지 않고 있다.
현재로서는 여성 개개인의 유방암 위험을 정확하게 예측하는 데는 한계가 있다.
모든 여성에게 일률적으로 얼마에 한 번씩 유방암 검사를 받도록 하는 것은 이 때문이다. 이 연구결과는 샌앤토니오에서 열린 2014 유방암 학술회의에서 발표됐다.
연합뉴스
미국 버지니아 대학 의과대학 암센터 영상전문의 제니퍼 하비 박사는 유방조직의 밀도를 유방암 위험 평가모델에 포함하면 유방암 예측의 정확도를 크게 개선할 수 있다는 연구결과를 발표했다고 사이언스 데일리가 16일 보도했다.
하비 박사는 2003~2013년 사이에 3천400명의 여성을 대상으로 유방암 진단을 위한 유방X선 촬영과 함께 유방의 밀도를 측정하고 온라인 설문조사를 통해 각자 지닌 다른 유방암 위험인자를 조사해 유방암 위험 평가모델의 정확도를 분석했다.
그 결과 유방 밀도가 유방암 위험을 가장 정확하게 예측할 수 있는 상위 5가지 평가모델 중 하나로 밝혀졌다.
이는 유방의 밀도가 유방암 위험을 평가하는 데 매우 중요함을 보여주는 것으로 앞으로는 유방의 밀도를 유방암 위험 평가모델에 편입해야 할 것이라고 하비 박사는 강조했다.
그렇게 하면 여성 각자가 자신의 유방암 위험 평가에 따라 유방X선 촬영을 얼마나 자주 해야 할지를 결정하는 데 도움이 될 것이라고 그는 지적했다.
현재 대부분의 유방암 위험 평가모델에는 유방의 밀도가 포함되지 않고 있다.
현재로서는 여성 개개인의 유방암 위험을 정확하게 예측하는 데는 한계가 있다.
모든 여성에게 일률적으로 얼마에 한 번씩 유방암 검사를 받도록 하는 것은 이 때문이다. 이 연구결과는 샌앤토니오에서 열린 2014 유방암 학술회의에서 발표됐다.
연합뉴스
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